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容器化人工智能開發(fā)平臺(tái)

容器化人工智能開發(fā)平臺(tái)解決方案實(shí)現(xiàn)了對(duì)深度學(xué)習(xí)開發(fā)環(huán)境的快速部署,,針對(duì)深度學(xué)習(xí)開發(fā)流程,,對(duì)運(yùn)算資源按照訓(xùn)練任務(wù)進(jìn)行分割和分發(fā),并額外支持容器鏡像管理,、權(quán)限管理,、交互界面圖形化等功能,以幫助用戶更快速的介入人工智能領(lǐng)域,,聚焦實(shí)際算法的優(yōu)化和迭代,,促進(jìn)人工智能技術(shù)在各行各業(yè)的快速落地。

容器化快速部署

基于容器技術(shù),,應(yīng)用容器化,,資源動(dòng)態(tài)彈性擴(kuò)展,實(shí)現(xiàn)深度學(xué)習(xí)開發(fā)和應(yīng)用環(huán)境秒級(jí)部署,。

靈活的平臺(tái)生態(tài)

數(shù)據(jù)集,、模型代碼,、模型權(quán)重等多維內(nèi)容共享,;在線自定義開發(fā)環(huán)境,并支持鏡像固化和自助發(fā)布,。

AI全流程覆蓋

對(duì)深度學(xué)習(xí)中的數(shù)據(jù)預(yù)處理,、模型在線編寫、模型訓(xùn)練,、超參調(diào)優(yōu),、模型驗(yàn)證和模型發(fā)布等流程實(shí)現(xiàn)完全覆蓋。

支持主流AI框架

支持深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域主流的Caffe,、TensorFlow,、PyTorch等框架,提供GUI,、SSH,、Jupyter等多種接入方式。

方案架構(gòu)


產(chǎn)品架構(gòu)圖調(diào)整_容器化人工智能開發(fā)平臺(tái).png

方案技術(shù)架構(gòu)

人工智能-容器化人工智能開發(fā)平臺(tái).png

方案物理架構(gòu)

方案構(gòu)成

SothisAI軟件平臺(tái):曙光SothisAI是容器化的企業(yè)級(jí)分布式深度學(xué)習(xí)平臺(tái),,提供高效快速的人工智能解決方案,,一站式深度學(xué)習(xí)解決方案。幫助用戶解決多用戶組資源分配,、開發(fā)環(huán)境快速搭建,、應(yīng)用程序靈活遷移等技術(shù)需求。SothisAI支持主流深度學(xué)習(xí)框架,提供圖形化,、SSH,、Jupyer等多種接入方式,并采用Slurm和Kubernetes雙調(diào)度引擎支撐,,可滿足不同應(yīng)用場(chǎng)景特點(diǎn),。

基于GPU的異構(gòu)計(jì)算集群:針對(duì)深度學(xué)習(xí)的應(yīng)用特點(diǎn),采用4U8卡的高密度自研服務(wù)器X780和X795,,搭配主流人工智能異構(gòu)加速卡,,為集群提供強(qiáng)勁的運(yùn)算能力支撐。同時(shí)集群采用的高帶寬,、低延遲的Infiniband網(wǎng)絡(luò),,能滿足深度學(xué)習(xí)多機(jī)多卡網(wǎng)絡(luò)模型訓(xùn)練時(shí),對(duì)PCI-E的傳輸帶寬的高要求,,并保證整個(gè)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)傳輸效率,,減少網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)傳輸帶來(lái)的影響。

ParaStor存儲(chǔ)系統(tǒng):ParaStor是曙光自主開發(fā)的分布式并行存儲(chǔ)系統(tǒng),,目前最新版本為Parastor300,,采用多副本、N+M糾刪碼等數(shù)據(jù)保護(hù)技術(shù),、全冗余設(shè)計(jì),,支持單一存儲(chǔ)命名空間、支持容量海量擴(kuò)展,,性能線性擴(kuò)展,,能夠充分滿足深度學(xué)習(xí)應(yīng)用場(chǎng)景中存在對(duì)數(shù)據(jù)集的頻繁讀寫,多用戶同時(shí)并發(fā)訪問(wèn),,訓(xùn)練時(shí)頻繁的數(shù)據(jù)交互等應(yīng)用需求,。


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