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計算利用率躍升30%,！中國農(nóng)大生物高性能平臺落地

發(fā)布時間: 2025-06-04

近日，中國農(nóng)業(yè)大學國家生物育種產(chǎn)教融合創(chuàng)新平臺高性能計算機系統(tǒng),，經(jīng)過驗收投入使用,。該系統(tǒng)由中科曙光依托“超智融合”技術方案建設，集生物信息分析,、大數(shù)據(jù)分析,、AI數(shù)據(jù)挖掘、育種模型訓練等能力,，為生物育種等科研項目等提供算力支撐,。


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國家生物育種產(chǎn)教融合創(chuàng)新平臺由國家發(fā)改委和教育部批準建設。平臺建設目標是做好科學研究,、人才培養(yǎng),、學科建設等協(xié)同攻關，為國家玉米生物育種等關鍵技術突破和自主人才培養(yǎng)作出貢獻,。


以往,，中國農(nóng)業(yè)大學開展生物育種科研計算時普遍面臨：眾多生物信息學軟件與計算環(huán)境不適配導致科研效率低；通用與人工智能混合計算場景缺失無法支撐AI for Science研究,；存儲與網(wǎng)絡系統(tǒng)性能不足導致基因測序等難開展,；網(wǎng)絡與計算設施缺少自動化監(jiān)控與資源調度能力致使計算資源利用率差等難題,。


就上述難題，曙光超智融合方案依托開放,、完善的生態(tài)計算架構,，整合通用與AI多元算力，支持基因比對,、蛋白質模擬等數(shù)十種生物信息學專業(yè)計算場景,，并適配AlphaFold等深度學習模型。


曙光自研的計算管理平臺,，實現(xiàn)了通用與AI算力的池化統(tǒng)一調度,，在降低多任務并行運維復雜度的同時，也避免了算力資源浪費,，保障科研與教學開展效率,。


為支撐基因序列實時分析、蛋白質測序等高性能計算場景,，曙光方案采用全閃存儲和大容量混閃存儲雙系統(tǒng),，在提供微秒級數(shù)據(jù)響應的同時實現(xiàn)PB級容量存儲，既保障計算節(jié)點快速獲取高頻數(shù)據(jù),，又降低長期存儲成本,。


面對TB級數(shù)據(jù)毫秒級延遲傳輸需求，曙光網(wǎng)絡方案通過多重冗余鏈路設計和智能調度技術,，確保了海量數(shù)據(jù)傳輸零中斷并自動規(guī)避網(wǎng)絡擁堵,，提升計算資源利用率超30%，減少作業(yè)排隊等待時間,，并將基因樣本分析中的數(shù)據(jù)傳輸耗時從數(shù)小時壓縮至幾分鐘,。


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