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2025年1月
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發(fā)布時間: 2025-05-28
面對數(shù)字時代的海量需求，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心正遭遇系統(tǒng)性挑戰(zhàn)：告警風暴引發(fā)的故障定位遲滯,、能效困局導致的PUE優(yōu)化瓶頸,、資產(chǎn)迷霧造成的資源錯配、容量盲區(qū)引發(fā)的規(guī)劃失焦,。這些問題嚴重阻礙了數(shù)據(jù)中心從成本中心向價值中心的轉(zhuǎn)變,。
曙光數(shù)創(chuàng)SLiquid智能運維系統(tǒng)輕松解決這些難題。它如同數(shù)據(jù)中心的“最強大腦”,，7×24 小時不間斷守護,，能自動發(fā)現(xiàn)異常、精準預測故障,、智能調(diào)配資源,，還能幫你節(jié)省約 10% 的電費。
三大核心架構：直擊行業(yè)運維痛點
智腦中樞：全方位動態(tài)管控
一體化管理平臺支持 200 + 設備協(xié)議,，從電力系統(tǒng)到空調(diào)末端,，全面映射基礎設施。實時抓取設備運行數(shù)據(jù),，一旦參數(shù)異常,，立即自動調(diào)控或預警,，讓運維管理更智能。
云原生底座：高效應對海量數(shù)據(jù)
基于 K8s 的微服務架構,，實現(xiàn)億級數(shù)據(jù)點秒級響應,，輕松處理海量數(shù)據(jù)。當數(shù)據(jù)中心規(guī)模擴大時,，系統(tǒng)能彈性擴展服務實例,，滿足超大規(guī)模部署需求。
戰(zhàn)略駕駛艙：數(shù)據(jù)驅(qū)動決策
內(nèi)置 AI 能效優(yōu)化模型,，分析數(shù)據(jù)找出能源浪費點并優(yōu)化,，降低能耗。同時,，依據(jù)數(shù)據(jù)預測容量需求,，為規(guī)劃和投資決策提供可靠依據(jù)，提升企業(yè)競爭力,。
四大核心能力：從容應對多元挑戰(zhàn)
全棧監(jiān)控：全方位采集數(shù)據(jù),，監(jiān)測服務器、空調(diào),、人員出入等參數(shù),，3D 可視化界面實現(xiàn) 360° 無死角監(jiān)控，潛在問題無處可逃,。
資產(chǎn)管家：設備配備二維碼或 RFID 標簽,，掃碼秒查履歷，信息變更自動更新臺賬,，杜絕 “幽靈設備”,，告別賬實不符。
容量軍師：結合運維和數(shù)據(jù)處理,，依據(jù)歷史和業(yè)務趨勢預測資源需求,，動態(tài)規(guī)劃機柜布局，實現(xiàn)資源高效配置,。
能效偵探：利用 AI 算法分析電力和能耗數(shù)據(jù),，優(yōu)化 PUE，智能調(diào)度用電策略,，非高峰和低負載時降低功耗,，電費成本預計直降 10% 起。
某金融客戶實測顯示,，使用 SLiquid 后,，故障定位時間縮短 85%，運維人力成本減少 90%,，機柜容量利用率提高 10%,，整體能效提升 10%,。用戶表示，以前靠經(jīng)驗運維,，現(xiàn)在靠數(shù)據(jù)說話,，能效報告自動生成,，簡潔高效,。
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