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今年伊始,四川農(nóng)商聯(lián)合銀行緊跟技術(shù)趨勢,,組建研究小組,,積極探索大模型在金融領(lǐng)域的應(yīng)用。在此過程中,,客戶選擇曙光AI解決方案獲取強(qiáng)勁,、高效、彈性的國產(chǎn)算力,,并應(yīng)用DeepAI深算智能引擎快速部署DeepSeek-R1,、阿里通義千問等多種大模型,開展多場景技術(shù)驗證應(yīng)用,。


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智能信貸方面:運用“小模型+大模型”框架,,精準(zhǔn)解析復(fù)雜信貸材料,信貸材料綜合識別率躍升至85%以上,,報告自動生成時間從數(shù)天銳減至數(shù)小時內(nèi),。

智能知識庫建設(shè)方面:整合行內(nèi)外制度文檔,搭建起覆蓋29個場景(業(yè)務(wù)管理,、合規(guī),、研發(fā)等)的知識庫體系。通過優(yōu)化RAG技術(shù),,知識問答用戶采納率達(dá)70%,,模型輸出更契合實際。

智能研發(fā)方面:部署成熟代碼大模型,,為研發(fā)人員提供代碼補(bǔ)全,、生成,、知識庫及問答等輔助功能?;诖竽P妥匝械淖詣哟a審查應(yīng)用,,目前已應(yīng)用于信貸項目。


智能數(shù)據(jù)分析方面:借助“智能體+大模型”模式,,發(fā)揮大模型推理優(yōu)勢,,實現(xiàn)對話式數(shù)據(jù)分析、查詢語句自動生成等功能,。

模型微調(diào)方面:整理中文公開金融領(lǐng)域特定數(shù)據(jù)集,,基于ChatGLM-6B模型微調(diào)出金融垂類試驗?zāi)P停?jīng)測試,,在金融通識考試問題上準(zhǔn)確率達(dá)77.4%,。

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四川農(nóng)商聯(lián)合銀行相關(guān)負(fù)責(zé)人介紹,銀行將堅持開源與商用模型雙路線,,進(jìn)一步深化大模型應(yīng)用,。開源模型小步快跑,做好新技術(shù)預(yù)研與迭代,,打磨場景應(yīng)用,。同時,為商用大模型接入做好業(yè)務(wù)場景驗證,、技術(shù)方案選型和人才隊伍培養(yǎng),,積極擁抱大模型帶來的變革,推動金融服務(wù)智能化升級,。


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