當前,,AI技術正深刻改變著金融業(yè)格局,。金融業(yè)務智能化水平不斷提升,金融行業(yè)也涌現(xiàn)出愈發(fā)豐富的業(yè)務模式,,但也面臨諸多挑戰(zhàn):海量多樣化的金融數(shù)據(jù)處理需求,、國產(chǎn)化業(yè)務系統(tǒng)適配遷移、多元異構計算高算效要求,、數(shù)據(jù)安全與隱私保護等,,都需要更全面的計算能力支撐。為應對這些業(yè)務難題,,中科曙光提出了 “立體計算” 的體系概念,。從 “算力建設、應用賦能,、生態(tài)共生” 三個維度進行立體構建,,打造出全新的計算體系,釋放計算產(chǎn)業(yè)的多維立體效應,,加速國產(chǎn)異構算力向金融生產(chǎn)力的轉化,。自研算力底座 鑄穩(wěn)金融數(shù)智內(nèi)核在算力建設層面,中科曙光自研算力底座,,全面涵蓋核心部件,、加速服務器、AI 存儲,、異構集群等全棧算力架構,。不僅能夠迅速處理金融領域的海量多元數(shù)據(jù),還能依據(jù)不同金融模型的計算需求,,匹配出最為適宜的算力,,同時全方位保障計算的底層安全。與傳統(tǒng) DSA 架構相比,,多元開放的生態(tài)架構在計算性能,、生態(tài)兼容性、擴展能力等方面,,能夠更有力地支撐金融行業(yè)核心業(yè)務需求,。大幅降低了生態(tài)適配與遷移成本,提升了金融核心業(yè)務(如 OCR,、AI 平臺、人臉識別,、智能營銷系統(tǒng)等)的計算與運行效率,,確保業(yè)務系統(tǒng)安全,、穩(wěn)定地良好運行。而在底層算力基礎之上,,中科曙光開發(fā)了DAS人工智能軟件系統(tǒng),,可提供模型訓練、模型持久化,、模型推理,、模型優(yōu)化服務等全面支持,幫助金融業(yè)客戶更快速,、更高效地實現(xiàn)AI技術的落地應用,。此外,中科曙光AI全棧工程化能力,,提供了包括模型適配,、算子適配、精度測試等服務內(nèi)容,,簡化金融業(yè)客戶部署應用AI技術的復雜性,,加速技術開發(fā)。“立體計算”不光強調(diào)算力建設,,也同樣注重生態(tài)共生,。針對金融業(yè)業(yè)務需求,中科曙光目前已經(jīng)聯(lián)合20+行業(yè)上下游伙伴共同開發(fā)出了人臉識別,、智能客服,、模型服務、智能辦公,、智能營銷等場景化應用,,并在業(yè)內(nèi)開展了深度的探索實踐,累計積累了超過500個業(yè)務應用場景,。