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日前,《中國氣象局數值預報統籌研發(fā)工作機制》印發(fā),,該文件指出,,開放數值預報業(yè)務模式基礎框架,,吸納高等院校、科研院所和企事業(yè)單位主動參與中國氣象局數值模式研發(fā),;建立以自主數值預報模式研發(fā)為核心,,國家級協同、國省統籌的全國數值預報業(yè)務分工新格局,。

為此,,曙光存儲攜手清華大學深圳國際研究生院,打造中尺度數值氣象預報模式WRF,、GRAPES,、MM5等應用資源池,助力學校工科的轉型和相關學科的發(fā)展,,促進原創(chuàng)性,、顛覆性的重大技術創(chuàng)新成果產出。

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人們對氣象預報的精度提出了越來越高的要求,,目前預報精度從幾百公里,、幾十公里提高到幾公里,大幅度提高了模式的計算量,。存儲系統不僅要保障最大算力的發(fā)揮,,還需考慮后期擴容及運維等問題。據測算,,預報精度提升3倍,,計算資源就將提升27倍。隨著分析數據量增加,,對存儲和計算資源進行擴展已成常規(guī)需求,,存儲系統既要無縫擴展又保證性能不降低。

曙光采用自研的分布式存儲系統ParaStor,,保障高端計算平臺在數值天氣預報中發(fā)揮更大算力,。隨著數據總量的快速提升,Scale-out架構無需停止線上業(yè)務便可實現PB級在線動態(tài)擴容,;擴展完成后,,已有數據存儲節(jié)點上的數據可根據策略自動遷移到新存儲節(jié)點上,實現容量和負載全局均衡,。

此外,,曙光ParaStor采用全冗余架構,提供從部件到整機的全面保護,,各個層面保證數據安全性及系統穩(wěn)健性,,滿足數值天氣預報對存儲系統可靠性的要求。同時,,運維人員也可以利用自帶的多樣化報警機制,,輕松完成系統部署,、監(jiān)控、管理和維護工作,,最大限度預防風險,。

曙光在氣象數值預報領域有著豐富的經驗,一直以來,,曙光ParaStor就服務于國家氣象局氣候變化應對決策支撐系統,。曾在2018年“瑪麗亞”“安比”“山竹”等臺風預報中提供分析數據。同時,,還為上海合作組織青島峰會,、上海進口博覽會等國內重要賽事、會議提供數值預報產品和保障服務工作,。


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