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近日,,有相關(guān)機(jī)構(gòu)預(yù)測,到 2025 年,,全球銷售的汽車中約有 30% 將支持 2 級或以上的自動化,。然而,在自動駕駛商業(yè)化的路徑上,,亦有挑戰(zhàn),,尤其在落地路徑、量產(chǎn)成本,、法規(guī)短板,、性能突圍等方面還存在諸多困擾。

自動駕駛系統(tǒng)不斷迭代的前提是算法的持續(xù)優(yōu)化,,保守估算,,一輛測試車每天產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量可達(dá)數(shù)TB。此外,,自動駕駛落地的一大阻礙項(xiàng)即是無窮無盡的Corner Cases,,想要解決這些問題,面對海量數(shù)據(jù),,對數(shù)據(jù)存儲以及計(jì)算提出了更高的要求,。

基于多年存算技術(shù)積累和自動駕駛行業(yè)的洞察,中科曙光在第二屆ICVS中國自動駕駛年會上,,正式提出了“數(shù)據(jù)存儲+智能計(jì)算”協(xié)同方案,。該方案為自動駕駛提供“采、存,、管,、用”全生命周期支持,可有效幫助車企高效,、穩(wěn)定地收集車端數(shù)據(jù),,提升訓(xùn)練過程中數(shù)據(jù)存取效率,快速形成計(jì)算模型,。

數(shù)據(jù)存儲+智能計(jì)算,,曙光力破自動駕駛困境

在底層存儲層面,曙光具備業(yè)界領(lǐng)先的POSIX訪問協(xié)議,,單節(jié)點(diǎn)可達(dá)到4GB/s+吞吐能力,,最大化提升訓(xùn)練及仿真效率。曙光存儲事業(yè)部行業(yè)推廣總監(jiān)王紹祥表示:“只需一套設(shè)備支持,,多種協(xié)議滿足不同應(yīng)用需求,,在實(shí)現(xiàn)極致性能的同時(shí)兼具靈活性,實(shí)現(xiàn)多業(yè)務(wù)并發(fā)作業(yè),?!?/span>

為滿足自動駕駛海量數(shù)據(jù)計(jì)算需求,曙光提供了海量計(jì)算資源,,并打通多個(gè)計(jì)算中心,,“曙光以強(qiáng)勁算力加快自動駕駛模型訓(xùn)練進(jìn)度,全面提升云車兩端仿真訓(xùn)練效率,,助力打破訓(xùn)練瓶頸,。”曙光智算解決方案總監(jiān)董小海介紹道,。

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曙光智算解決方案總監(jiān)董小海發(fā)表主題演講

未來,,曙光存儲將不斷突破創(chuàng)新,以卓越的產(chǎn)品與解決方案賦能自動駕駛領(lǐng)域技術(shù)革新與落地發(fā)展,,為客戶帶來更加極致,、靈活、安全,、高效的自動化體驗(yàn),。




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