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受疫情的影響，2020 年以來,，無人配送車,、無人駕駛環(huán)衛(wèi)車等需求釋放，也加速自動駕駛商業(yè)化進程,?！盁o人駕駛”將帶給人們更多選擇。

相關(guān)研究報告表示,，自動駕駛汽車正步入技術(shù)發(fā)展成熟期,，各國中央和地方政府通過多種關(guān)鍵政策和投資決策，使其能夠在社會中實現(xiàn)安全有效的運用,。自動駕駛汽車將推動一場革命,，提升社會和經(jīng)濟水平，促使道路更加安全,。

而實現(xiàn)自動駕駛技術(shù)的關(guān)鍵,，包括安全性、隱私性,、數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施,、對運輸系統(tǒng)的影響等多方因素。各個國家和地區(qū)的實現(xiàn)路徑也有所差異,。那么無人駕駛的背后,，IT領(lǐng)域要貢獻什么樣的技術(shù)能力？

無人駕駛汽車研發(fā)需要的關(guān)鍵能力

首先,，自動駕駛汽車的研發(fā),，在IT領(lǐng)域需要計算、存儲、大數(shù)據(jù)和人工智能等技術(shù)能力,。

曙光為自動駕駛IT平臺提供從底層基礎(chǔ)架構(gòu)到上層深度學(xué)習(xí)開發(fā)環(huán)境搭建,，并以可視化的方式實現(xiàn)對計算集群部署、管理,、監(jiān)控,、作業(yè)調(diào)度等功能的整體解決方案。讓用戶可以實時采集,、存儲,、模擬和分析行車數(shù)據(jù)，為自動駕駛車輛的開發(fā)提供強大的IT平臺支撐,。

數(shù)據(jù)處理集群將試驗場中車輛行駛的數(shù)據(jù)完成解碼,、打標簽等工作后，將數(shù)據(jù)存儲至ParaStor300分布式存儲系統(tǒng),；AI分析集群可兼容TensorFlow,、Caffe、 PyTorch等多種AI計算框架,，完成對行車數(shù)據(jù)的模擬訓(xùn)練,、分析。

經(jīng)過AI平臺之后,，數(shù)據(jù)流入到大數(shù)據(jù)分析集群進行大數(shù)據(jù)分析,；容器服務(wù)集群可以將數(shù)據(jù)庫、測試工具及應(yīng)用軟件等以容器的方式部署和運行,，更加靈活,；數(shù)據(jù)流引擎可自動化處理數(shù)據(jù)的采集、AI分析,、計算和存儲,，形成自動化數(shù)據(jù)流；綜合集群管理系統(tǒng)實現(xiàn)對所有平臺的管理,、調(diào)度、監(jiān)控,，優(yōu)化利用集群計算和存儲資源,。

“數(shù)字”重構(gòu)未來交通出行體驗

此外，無人駕駛不僅是車輛研發(fā),，互聯(lián)網(wǎng)巨頭的單一游戲,。未來要實現(xiàn)整個系統(tǒng)的安全與穩(wěn)定，將極度依賴數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè),。

通過人,、車、路、云之間車聯(lián)與路聯(lián)數(shù)據(jù)互聯(lián)互通,，實現(xiàn)智慧出行服務(wù)MaaS,、智能網(wǎng)聯(lián)汽車V2X、智能網(wǎng)聯(lián)設(shè)施I2X,、智能車路協(xié)同等構(gòu)建新一代智能交通核心體系,。曙光深耕高端計算、大數(shù)據(jù),、云計算,、存儲、網(wǎng)絡(luò)等領(lǐng)域多年,，支撐交通,、通信、政府等多個行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,，未來將以先進的技術(shù)以及成熟的服務(wù)方案,，助力無人駕駛技術(shù)發(fā)展，重塑未來交通出行體驗,。

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