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科學(xué)技術(shù)是第一生產(chǎn)力，在數(shù)字化的今天,，這種生產(chǎn)力更多表現(xiàn)為計(jì)算力,。

9月26日，備受關(guān)注的2021世界互聯(lián)網(wǎng)大會烏鎮(zhèn)峰會在浙江嘉興的烏鎮(zhèn)開幕,。與以往歷屆大會不同的是,，本次大會特別強(qiáng)調(diào)圍繞“助力抗疫，復(fù)蘇經(jīng)濟(jì)”“創(chuàng)新驅(qū)動經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展”等內(nèi)容設(shè)置議題,，尤其是在大會期間同時舉辦互聯(lián)網(wǎng)之光博覽會,、世界互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)先科技成果發(fā)布等系列活動，特別突出的科學(xué)技術(shù)應(yīng)用的重大價值,。

在本次發(fā)布的《2021世界互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)先科技成果手冊》中,，搜集了眾多引領(lǐng)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展、推動數(shù)字時代變革的先進(jìn)技術(shù),，這其中由中科曙光提供的“曙光計(jì)算服務(wù)”排在醒目位置,。說起中科曙光，許多了解IT發(fā)展的朋友一定不陌生,，它一直引領(lǐng)著中國高端計(jì)算應(yīng)用的發(fā)展,，也成為了中國計(jì)算市場的佼佼者。而這一次展示的“曙光計(jì)算服務(wù)”則是中科曙光結(jié)合多年應(yīng)用實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),，為客戶提供的一種開放式,、商用化的服務(wù)模式，也更符合當(dāng)下云計(jì)算,、大數(shù)據(jù),、人工智能等應(yīng)用的市場需求。

具體說來,，曙光計(jì)算服務(wù)通過深度融合“高密計(jì)算+大數(shù)據(jù)+深度學(xué)習(xí)”等技術(shù),，構(gòu)建了基于科技創(chuàng)新算力的基礎(chǔ)設(shè)施和公共計(jì)算服務(wù)平臺，其應(yīng)用范圍也覆蓋了面向科研應(yīng)用的地球科學(xué),、類腦智能,、生物基因等尖端課題及面向智能制造相關(guān)的新能源、新材料,、高端裝備仿真設(shè)計(jì),、先進(jìn)制造等領(lǐng)域的交叉融合應(yīng)用創(chuàng)新。從這一點(diǎn)來說,，曙光計(jì)算服務(wù)是數(shù)字化轉(zhuǎn)型,、邁向智能化業(yè)務(wù)的關(guān)鍵應(yīng)用平臺。

當(dāng)下,，能夠提供計(jì)算服務(wù)的企業(yè)有許多,，包括阿里,、百度等許多互聯(lián)網(wǎng)大廠都提供了強(qiáng)大的公有云與混合云平臺，也占據(jù)了廣大的應(yīng)用市場,，培養(yǎng)了眾多的用戶,。但是相對于來說，這些應(yīng)用更多專注于普惠化,，提供的也都是基于標(biāo)準(zhǔn)算力的服務(wù),，難以應(yīng)用高端業(yè)務(wù)、集中計(jì)算等專業(yè)需求,，比如在要求精密與極致的科研領(lǐng)域,，算力需求就有些薄弱。相反,，這一領(lǐng)域一直以來都是中科曙光的特長,，而曙光計(jì)算服務(wù)也恰恰提供了“新定位、新架構(gòu),、新技術(shù),、新模式”等四大特性，為高端算力需求提供了差異化的解決方案,。

隨心用,，解決算力不足的“老大難”

我曾聽過許多高校老師談及算力緊張的問題，很多時候,，采購的設(shè)備不僅僅需要提供強(qiáng)大的算力,，更重要的是滿足學(xué)校教學(xué)的應(yīng)用需求。舉個例子,，如果學(xué)校開設(shè)的某門計(jì)算機(jī)課程需要大量的算力支撐,，就勢必對原有的算力進(jìn)行大幅度削減，造成科研應(yīng)用的緊張,。同時這些課程往往是常年設(shè)置的,，所謂“鐵打的設(shè)備，流水的學(xué)生”,，造成了計(jì)算資源分配的極度不均。

“優(yōu)先保證教學(xué)”,，這是許多老師都熟悉的一句話,，也正因?yàn)槿绱嗽斐闪嗽O(shè)備能力無法進(jìn)行最大限度的發(fā)揮，也使得老師們的科研項(xiàng)目束手束腳,，捉襟見肘的算力配置也難以滿足需求,。正是考慮到這樣的情況，曙光計(jì)算服務(wù)在設(shè)計(jì)之初就定位于“促進(jìn)科技創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)向中高端轉(zhuǎn)型升級”,，因此完全區(qū)別于傳統(tǒng)算力中心大多以科教為主,，相對忽視產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)的角色定位,。

這也意味著,，曙光計(jì)算服務(wù)平臺不僅是重大科技基礎(chǔ)設(shè)施，也是創(chuàng)新公共服務(wù)平臺,。有了這一平臺老師們再也不必?fù)?dān)心算力不足的問題——借助于云服務(wù)的模式,，高校或科研機(jī)構(gòu)可以調(diào)動的算力近乎于無限,，可謂是“有求必應(yīng)”,。這也就彌補(bǔ)了現(xiàn)有算力普惠服務(wù)能力有限、與產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)結(jié)合不夠緊密的不足,，成為中國國家計(jì)算服務(wù)環(huán)境的新力量,，更解決了科研算力不足的“老大難”問題。

多融合,，解決復(fù)雜算力適配難題

如果說10年前,，大家在談?wù)撍懔Φ臅r候或許單指的底層架構(gòu)，但是在如今這個多元化的時代,，很顯然大家對于算力的需求也是多元的,。比如在采購系統(tǒng)的時候，我們一方面需要它具備強(qiáng)大的整數(shù)算力,，但同時也希望它能夠在人工智能,、大數(shù)據(jù)分析等關(guān)鍵應(yīng)用中發(fā)揮作用，這就需要系統(tǒng)自身具備多重算力的整合能力,，這也就要求算力的提供者具備相關(guān)能力,。

考慮到客戶應(yīng)用的多樣性，曙光計(jì)算服務(wù)就通過融合架構(gòu)設(shè)計(jì),，以模塊化的方式提供了對于多種應(yīng)用場景的支持——既支持通用計(jì)算,，也支持專用計(jì)算，既支持傳統(tǒng)的科學(xué)工程模擬計(jì)算,，更要支持大數(shù)據(jù)計(jì)算,、機(jī)器學(xué)習(xí)等多種新型科學(xué)研究應(yīng)用。通過“高密計(jì)算+大數(shù)據(jù)+深度學(xué)習(xí)”等多種應(yīng)用相結(jié)合,，曙光計(jì)算服務(wù)解決了傳統(tǒng)算力中心面對大數(shù)據(jù)分析問題“心有余而力不足”的現(xiàn)實(shí)困境,，同時通過云計(jì)算來解決軟件服務(wù)生態(tài)環(huán)境問題。

如此一來,，客戶再也不必?fù)?dān)心多重算力帶來的困擾了,，并可以根據(jù)自身的實(shí)際場景選擇對應(yīng)的算力支撐。

更環(huán)保,，降低的并不只是電力成本

數(shù)據(jù)中心最大的問題是什么,？耗電。一直以來,，為了降低數(shù)據(jù)中心的能耗,，最大限度的將電力用在計(jì)算上,，整個行業(yè)可謂是“操碎了心”，也提供了不同的解決方案,。這其中,，具備節(jié)能、靜音的液冷技術(shù)最終獲得了整個行業(yè)的認(rèn)可,，但受限于液體相變技術(shù)應(yīng)用難度,，許多企業(yè)都沒有拿出可以大規(guī)模商業(yè)化的解決方案。

最終這個難題被中科曙光攻克,。為了解決相變技術(shù)帶來的難題,，曙光的科研團(tuán)隊(duì)日以繼夜的努力，終于推出了世界互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)先科技成果——硅立方浸沒式液體相變冷卻技術(shù)來提升單位空間的計(jì)算力,。從環(huán)保的角度來說,，該技術(shù)采用的浸沒式液冷已經(jīng)是當(dāng)下業(yè)界的頂尖水平；從維護(hù)的角度來說,，模塊化的設(shè)計(jì)使得客戶的擴(kuò)容和運(yùn)維都變得更加簡單,、快捷；從管理的角度來看,，遠(yuǎn)程集中運(yùn)維服務(wù)可以實(shí)現(xiàn)數(shù)字化,、自動化運(yùn)維，降低科研人員使用算力的難度,，加速科技創(chuàng)新,。

可以說，硅立方立體機(jī)柜帶來的是整個數(shù)據(jù)中心應(yīng)用形態(tài)的改變,，同時這種改變反應(yīng)到曙光計(jì)算服務(wù)商就是更靈活的擴(kuò)展性,、更強(qiáng)大的算力支撐、更低的運(yùn)維成本和更少的碳排放,，不僅符合當(dāng)下政府所倡導(dǎo)的“碳達(dá)峰”要求,，同時也引領(lǐng)了整個行業(yè)應(yīng)用，降低算力成本,，加速算力普惠,。

新突破，打造算力共享新未來

如果要評選一個能代表數(shù)字時代的名詞,，“共享經(jīng)濟(jì)”一定是榜上有名,。在我們身邊，共享單車,、共享充電寶等設(shè)備隨處可見，而事實(shí)上在算力服務(wù)行業(yè),，“共享”的價值也同樣存在,，甚至在很大程度上已經(jīng)成為了行業(yè)發(fā)展的必然趨勢,。

比如以往，我們在需求高端算力的時候只能選擇自建的模式,，這樣在初期就要投入巨大的人力,、物力、財(cái)力成本,，而往往按照摩爾定律這些投入在未來5年最多8年就會快速貶值,。但是大家都知道，科研應(yīng)用是可以漫長的過程,，即便可以使用計(jì)算機(jī)進(jìn)行模擬,，但是在地球科學(xué)、類腦智能,、生物基因等許多我們上述提到的應(yīng)用領(lǐng)域,，每一次科研驗(yàn)證都需要大量的時間，甚至許多專家窮極一生的時間去進(jìn)行某項(xiàng)研究,，由此帶來的成本更是無法估量的,。

這也就造成了資源應(yīng)用的重復(fù)建設(shè)和浪費(fèi)，這也是傳統(tǒng)算力中心一直面對卻無法解決的問題,。而如今,，曙光計(jì)算服務(wù)的出現(xiàn)則通過“共享算力”的方式解決了這個問題——在需求強(qiáng)大算力的時候，平臺可以調(diào)動多個節(jié)點(diǎn)的算力保證供應(yīng),，單個用戶可以使用到數(shù)倍數(shù)十倍于自身系統(tǒng)規(guī)模的計(jì)算資源,；而在不需要算力的時候，系統(tǒng)將自動停止運(yùn)行,，不會產(chǎn)生額外的費(fèi)用,，真正實(shí)現(xiàn)了“按需計(jì)費(fèi)，快速響應(yīng)”,。

這樣一來,，無論從資源的利用率還是從應(yīng)用效率上都比以往有了明顯的提升，通過集約化建設(shè),、共享化服務(wù)和市場化運(yùn)作,，在體制機(jī)制上將比傳統(tǒng)的算力中心更加靈活、更具競爭力,，也可以引導(dǎo)更多用戶來分享,、共享軟硬件計(jì)算資源和數(shù)據(jù)資源，促進(jìn)交叉研究水平的提升,，促進(jìn)在系統(tǒng)有限的生命周期內(nèi)盡可能產(chǎn)生更大收益,，為用戶創(chuàng)造更大的價值。

如今，曙光計(jì)算服務(wù)已經(jīng)廣泛應(yīng)用于多個領(lǐng)域,，并獲得了客戶的一致認(rèn)可——

在生物領(lǐng)域,，得益于曙光計(jì)算服務(wù)提供的算力支撐，基因組學(xué)中心團(tuán)隊(duì)利用分子動力學(xué)模擬分析預(yù)測新冠病毒不同株系對不同人類群體的感染能力,，為研究病毒和宿主之間的協(xié)同演化,、探索病毒的潛在中間宿主提供了一條可行的途徑；

在金融領(lǐng)域,。中國科學(xué)院科研團(tuán)隊(duì)借助于曙光計(jì)算服務(wù)平臺展開了針對金融時間序列數(shù)據(jù)非線性,、非平穩(wěn)以及序列相關(guān)等復(fù)雜特征的研究，結(jié)合實(shí)際業(yè)務(wù)場景需求探索其在計(jì)算平臺的科學(xué)性和可行性,；

在氣象領(lǐng)域,，安徽省氣象臺憑借曙光計(jì)算服務(wù)提供支持、依托當(dāng)?shù)刂撬阒行奶峁┑腁I智能算力,，實(shí)時跟蹤臺風(fēng)“煙花”路徑及強(qiáng)度,，為分析臺風(fēng)影響和發(fā)布臺風(fēng)實(shí)時預(yù)報提供了有力支撐；

……

更多的案例已經(jīng)不勝枚舉,。如今,，憑借著高效、多元,、綠色,、共享等特性，曙光計(jì)算服務(wù)解決了行業(yè)一直以來存在的高端算力缺口,，為更多的高校與科研院所提供了全新的,、數(shù)字化的選擇，并通過資源集約共享,、計(jì)算數(shù)據(jù)服務(wù),、科技成果轉(zhuǎn)化和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新孵化等舉措，帶動中國各區(qū)域全產(chǎn)業(yè)鏈經(jīng)濟(jì)效益百億級產(chǎn)值增長,。