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2025年1月
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發(fā)布時間: 2021-07-12
近年來,，隨著信息化技術(shù)的不斷推進,，臨床研究也增加了新的工具和手段，研究數(shù)據(jù)來源和利用方式更加多元化,。
大型隊列研究利用大規(guī)模隊列人群的生物學(xué)樣本和流行病學(xué)數(shù)據(jù),，可闡明疾病的發(fā)病機制和患病風(fēng)險，提高疾病防控水平,，是實現(xiàn)精準醫(yī)療的重要手段,。
日前，由中科曙光為北京大學(xué)建設(shè)的分布式存儲系統(tǒng),，存放大型隊列數(shù)據(jù),，通過對海量醫(yī)療數(shù)據(jù)的管理和共享，形成的一種開放,、友好且可持續(xù)發(fā)展的生物資源和數(shù)據(jù)信息綜合平臺,，實現(xiàn)“從大數(shù)據(jù)獲取到臨床診療應(yīng)用”的全過程研究。
挖掘隊列數(shù)據(jù)價值,，為新的醫(yī)療手段提供依據(jù)
在精準醫(yī)學(xué)和大數(shù)據(jù)時代的今天,，大型人群隊列研究成為流行病學(xué)研究的主旋律之一，它采用計算機科學(xué)和統(tǒng)計學(xué)方法與特定專業(yè)領(lǐng)域相結(jié)合,，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)背后的規(guī)律和知識,，為疾病防治策略和措施的制定提供新的證據(jù)。
大型人群隊列的特點不僅僅是大樣本量,，它的數(shù)據(jù)質(zhì)量更高,，涵蓋內(nèi)容更全，支持文檔豐富,，便于傳遞和共享,，對數(shù)據(jù)標準化程度要求更高。大型人群隊列研究因具有大樣本量、多時間點等特點,，使得其在病因?qū)W研究領(lǐng)域具有獨特優(yōu)勢,，同時也帶來了數(shù)據(jù)管理與質(zhì)量控制方面的難度。北京大學(xué)新建的大型隊列研究數(shù)據(jù)庫,，除了實現(xiàn)數(shù)據(jù)統(tǒng)一存儲與共享,，更要高效支持醫(yī)療數(shù)據(jù)的分析、深度挖掘與應(yīng)用,。
高效穩(wěn)定,，智能運維,，曙光ParaStor構(gòu)建存儲底座
曙光ParaStor擁有100Gb/s EDR Infiniband高速存儲網(wǎng)絡(luò),，高效解決平臺對海量醫(yī)療數(shù)據(jù)大文件存儲場景高聚合帶寬、小文件存儲場景高IOPS的存儲需求,。大數(shù)據(jù)平臺產(chǎn)生的數(shù)據(jù)速度增長極快,，曙光ParaStor具備EB級的擴展能力，性能與容量的線性增長,，滿足其對存儲系統(tǒng)數(shù)據(jù)處理能力和擴展性的要求,。
同時，ParaStor分布式存儲系統(tǒng)通過多種技術(shù)手段,，從物理底層到邏輯層全方位保證存儲系統(tǒng)高可靠性和高可用性,，為醫(yī)療數(shù)據(jù)的存儲、管理,、應(yīng)用和共享保駕護航,。
ParaStor可進行多維度的資源管理，多重故障預(yù)警機制,，數(shù)十種亞健康狀態(tài)自動探測與處理,，更好地保障系統(tǒng)穩(wěn)定運行。通過可視化的運維和多套集群統(tǒng)一管理,，降低運維壓力,，減少運維成本。
在曙光ParaStor的支撐下,，北大通過高效的隊列數(shù)據(jù)研究,，可有效揭示疾病的病因、評價預(yù)防效果,、揭示疾病的自然史,、掌握人口健康狀況、引導(dǎo)實驗設(shè)計,，同時將知識轉(zhuǎn)化為臨床和人群早期診斷和干預(yù)策略,，從而提高疾病的防治水平，降低社會衛(wèi)生負擔(dān)。
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