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曙光存儲攜手清華大學 助力氣象研究與應(yīng)用


日前，《中國氣象局數(shù)值預報統(tǒng)籌研發(fā)工作機制》印發(fā),，該文件指出,，開放數(shù)值預報業(yè)務(wù)模式基礎(chǔ)框架,，吸納高等院校、科研院所和企事業(yè)單位主動參與中國氣象局數(shù)值模式研發(fā),；建立以自主數(shù)值預報模式研發(fā)為核心,，國家級協(xié)同、國省統(tǒng)籌的全國數(shù)值預報業(yè)務(wù)分工新格局,。


為此,，曙光存儲攜手清華大學深圳國際研究生院，打造中尺度數(shù)值氣象預報模式WRF,、GRAPES,、MM5等應(yīng)用資源池，助力學校工科的轉(zhuǎn)型和相關(guān)學科的發(fā)展,，促進原創(chuàng)性,、顛覆性的重大技術(shù)創(chuàng)新成果產(chǎn)出。


人們對氣象預報的精度提出了越來越高的要求,，目前預報精度從幾百公里,、幾十公里提高到幾公里，大幅度提高了模式的計算量,。存儲系統(tǒng)不僅要保障最大算力的發(fā)揮,，還需考慮后期擴容及運維等問題。據(jù)測算,，預報精度提升3倍,，計算資源就將提升27倍。隨著分析數(shù)據(jù)量增加,，對存儲和計算資源進行擴展已成常規(guī)需求,，存儲系統(tǒng)既要無縫擴展又保證性能不降低。


曙光采用自研的分布式存儲系統(tǒng)ParaStor,，保障高端計算平臺在數(shù)值天氣預報中發(fā)揮更大算力,。隨著數(shù)據(jù)總量的快速提升，Scale-out架構(gòu)無需停止線上業(yè)務(wù)便可實現(xiàn)PB級在線動態(tài)擴容,；擴展完成后,，已有數(shù)據(jù)存儲節(jié)點上的數(shù)據(jù)可根據(jù)策略自動遷移到新存儲節(jié)點上，實現(xiàn)容量和負載全局均衡,。


此外,，曙光ParaStor采用全冗余架構(gòu)，提供從部件到整機的全面保護,，各個層面保證數(shù)據(jù)安全性及系統(tǒng)穩(wěn)健性,，滿足數(shù)值天氣預報對存儲系統(tǒng)可靠性的要求。同時,，運維人員也可以利用自帶的多樣化報警機制,，輕松完成系統(tǒng)部署、監(jiān)控,、管理和維護工作,，最大限度預防風險。


曙光在氣象數(shù)值預報領(lǐng)域有著豐富的經(jīng)驗,，一直以來,，曙光ParaStor就服務(wù)于國家氣象局氣候變化應(yīng)對決策支撐系統(tǒng)。曾在2018年“瑪麗亞”“安比”“山竹”等臺風預報中提供分析數(shù)據(jù),。同時,，還為上海合作組織青島峰會、上海進口博覽會等國內(nèi)重要賽事,、會議提供數(shù)值預報產(chǎn)品和保障服務(wù)工作,。


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